La Inteligencia Artificial que predice fallas eléctricas antes de que ocurran se expande en América Latina
6 de julio de 2026 Ciencia y Tecnología
Una nueva generación de algoritmos basados en Inteligencia Artificial y Machine Learning está transformando la gestión de la infraestructura crítica en la región. Empresas de energía en México, Brasil y Colombia han comenzado a implementar un sistema de «mantenimiento predictivo masivo» que permite detectar microfases de calentamiento y anomalías imperceptibles en transformadores y líneas de alta tensión hasta 72 horas antes de que provoquen un apagón.
A diferencia de los métodos tradicionales, que dependen de revisiones manuales programadas, este software analiza en tiempo real miles de datos por segundo provenientes de sensores IoT (Internet de las Cosas) y cámaras térmicas satelitales. Según los primeros reportes de las operadoras, la tecnología ha logrado reducir las interrupciones del suministro eléctrico en zonas urbanas hasta en un 40%, optimizando además los tiempos de respuesta de las cuadrillas de reparación.
El éxito de este despliegue radica en su capacidad para aprender del histórico climático de cada región, anticipando cómo afectarán las olas de calor o las tormentas eléctricas a los componentes físicos. Los expertos señalan que este es solo el primer paso hacia la consolidación de las «smart grids» o redes eléctricas inteligentes en América Latina, un avance crucial para garantizar la estabilidad energética ante la creciente demanda digital e industrial.
Foto: RC Noticias México
